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1. MySQL索引使用的数据结构主要有BTree索引 和 哈希索引 。
2. 对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，
   1. 因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；
   2. 其余大部分场景，建议选择BTree索引。
3. MySQL的BTree索引使用的是B树中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
   1. **MyISAM:**先找key,再找data,data放的是地址
      1. B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
   2. **InnoDB:**自己就是索引,data放的是地址记录的主键的值
      1. 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。
      2. 在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；
      3. 在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。
      4. 因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。 PS：整理自《Java工程师修炼之道》

2020.10 • 学习优秀奖学金（院系级）
2020.10 • 社会工作优秀奖学金（校级）（社会实践活动班级排名院系第一）
2021.10 • 国家励志奖学金（国家级）
2022.10 • 英语奖学金（校级）
2019-2022学年 • 人民奖学金*3（校级）（成绩前12%）

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•• 计算机基础：掌握常用数据结构和算法，了解计算机网络和操作系统相关知识
Java：熟悉 Java语法知识、集合等基础框架，了解多线程与JVM相关知识熟悉 MySQL、Oracle 数据库，熟练书写基于标准的 SQL 语句；
了解 Java 设计模式：单例模式、工厂模式等；
•• 熟练掌握基于 Servlet、JSP、HTML 的 Web 编程；
熟悉 Ajax、JavaScript、XML 等技术；
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• 了解 Spring 等应用开发框架及 MVC 模式；
能够独立思考和解决常见问题，有查阅资料解决技术问题的能力。

2021.07 – 2021.11 宁熙实验室 软件开发工程师
• 主要负责多个信息管理系统的权限管理模块的构建与完善，具有用户、角色、菜单管理，并通过网关进行统一的权限认证。

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